『公告』 网站升级中,给您带来的不便敬请谅解,感谢您的理解和支持,谢谢大家。
关注我们
  • 基于Modis的遥感数据的地表温度的获取解决方案----以京津唐为例
    地表温度(LST)是区域和全球尺度地表物理过程中的一个关键因子,也是研究地表和大气之间物质交换和能量交换的重要参数。许多应用如干旱、高温、林火、地质、水文、植被监测,全球环流和区域气候模型等都需要获得 LST。本方案以北京为例采用星载传感器的红外通道反演 LST 的劈窗反演方法算法。
    [详细介绍]
  • 基于ETM+遥感数据的城市热岛效应现状研究的解决方案
    本方案以香港九龙及港岛部分地区为例,运用RS和GIS技术,利用ETM+影像,分析香港九龙及港岛地区热岛效应的分布及其与相应下垫面类型的对比关系,针对改善城市夏季酷暑环境及未来城市发展提出建议,并展望了城市热岛效应的研究方向。
    [详细介绍]
  • 基于遥感数据的地表蒸散量的获取与分析的解决方案
    本方案采用Penman-Monteith模型对全国的地表蒸散量进行估算并对内蒙古地区2000-2010年地表蒸散量的时空变化做出分析。具体技术路线如图1所示,主要包括三部分内容:(1)数据准备:MODIS数据,气象台站日数据,主要包括月平均最高气温、月平均最低气温、月日照时数、2m处风速、相对湿度等;(2)模型运行及验证;(3)模拟结果分析,并给出结果报告。
    [详细介绍]
  • 基于TM的遥感数据的叶面积指数估算解决方案----以内蒙古为例
    叶面积指数是重要的植被结构参数,反演叶面积指数是植被遥感的重要研究内容之一,其影响生态系统的物质和能量循环,成为作物生长、路面过程、水文和生态等模型的输入参数或状态变量。今年来,对也铭记指数的反演已经成为一个热点的话题,对其长期的监测产品的需求已经是一个不得不面对的问题。
    [详细介绍]